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[工作] Data Analysis好找工作吗 [复制链接]

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楼主
发表于 2022-8-29 19:29:37 |只看该作者 |倒序浏览 微信分享
请问一下数据大佬们,这边做数据分析,没经验的话,找工作容易吗?

据我所知IT这方面,很多工作都要经验。如果没经验,很难找到第一份工作入门。不知道数据这一块,是不是也这样呢?

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沙发
发表于 2022-8-30 14:09:43 |只看该作者 微信分享


나의 하얀웃음 ...

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板凳
发表于 2022-8-30 14:15:32 |只看该作者 微信分享
之前有个室友好像就是做这个的 Master一毕业也找了两三个月工作 但一入职起薪好像就6w5还是7w了

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地板
发表于 2022-8-30 14:25:50 |只看该作者 微信分享
好找工作,我弟媳妇毕业就2个0ffer,8w1起薪,master

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发表于 2022-8-30 14:32:23 |只看该作者 微信分享
去考两个证, 做点自己的Project, 找个实习

目前graduate薪水6W - 7W多, senior 11 - 12左右, 以后转去做data engineer可以做到16

这都是新西兰full time的工作

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发表于 2022-8-30 17:13:05 |只看该作者 微信分享
mywhitesmile 发表于 2022-8-30 13:09

是,我也看了seek,岗位挺多的。但是对于新人来说,要求高不高,我也不知道,看了几个看不懂

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发表于 2022-8-30 17:26:51 |只看该作者 微信分享
rzrljb 发表于 2022-8-30 13:25
好找工作,我弟媳妇毕业就2个0ffer,8w1起薪,master

是否了解那种一年的diploma呢

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发表于 2022-8-30 17:51:01 |只看该作者 微信分享
xuedan910 发表于 2022-8-30 16:13
是,我也看了seek,岗位挺多的。但是对于新人来说,要求高不高,我也不知道,看了几个看不懂 ...

You try, you achieve. #666
나의 하얀웃음 ...

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发表于 2022-8-31 10:34:05 |只看该作者 微信分享
好找,但是没经验没相关学历的话有点难
签证顾问、CEng (UK);电话:0272212154,微信:Mountain-Viewer

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发表于 2022-9-15 18:56:19 来自手机 |只看该作者 微信分享
技术过得去就很容易

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发表于 2022-9-15 21:35:12 |只看该作者 微信分享
关键看你能不能找到好公司  我有个朋友 本科毕业就进 SPARK,后面跳槽就容易很多了

薪水轻松上10+  但华人在这个岗位还是比较难找工作的
专业CCTV监控, Alarm告警系统,门禁对讲系统 设计和安装,0273866103

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发表于 2022-10-9 09:06:51 来自手机 |只看该作者 微信分享
刚找到一份。没有相关学历,工作中有涉及数据分析,但不是直接的工作经验。一直投,十个里面总会有一个给你面试的。
与NSC八年抗战中

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发表于 2022-10-9 16:32:49 来自手机 |只看该作者 微信分享
入门工作,有的人很容易找到,但是大部分人都很难,什么科都一样。

不过很多工作其实可以跨行业的,比如我们公司的manager trainee 有个是读律师的,某个部门头头出身是payroll admin,后转产品经理,然后采购经理最后呆在supplier chain部门爬到director。还有个经融出身的开始payroll到产品经理,然后inventory 经理,又跳经理到安全经理,现在跳走去有十来个工厂的最大食品工厂当安全总经理,挺传奇的反正内部职位跨行业有机会就随便跳,外人除非从manager trainee培养要不要很难插进。

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发表于 2022-10-17 20:25:40 |只看该作者 微信分享
本帖最后由 zillion 于 2022-10-17 20:26 编辑

把你的cv写的美美的,interview时英文要够溜。剩下之后就看hiring manager喜不喜欢你了, 不喜欢的话就可以用用任何理由否定你

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发表于 2022-10-24 16:39:36 |只看该作者 微信分享
ICT電腦都應該比較好找吧....

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发表于 2023-2-15 19:22:01 |只看该作者 微信分享
by the way, how's the job market in nz esp akl right now actually? 好像都在裁员着。 职场对大龄job seeker真的不友好

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发表于 2023-2-15 19:38:23 |只看该作者 微信分享
入门容易精通难,中低级阶段很需要靠耍嘴皮子。。  analyst华人来做有种族劣势。。。技术好并不能弥补嘴皮子差的天赋差距。。。

16年,Gartner估计有60%的大数据项目失败了。 一年后,Gartner分析师Nick Heudecker表示,他的公司“过于保守”,估计为60%,失败率接近85%

低阶岗位不难,相对算是好找工作。但是想做的好,数据大师那种的,100个里头也不见得有一个。。。很多数据项目本身数据源头就有问题,立项也是扯淡的,然后空对空吹个半天牛逼最后散伙。。。
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