[奥大] 对于Stage 3 stats courses 的介绍。 [复制链接]

萨米

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电梯直达

楼主

发表于 2006-2-16 16:44:36 |只看该作者 |倒序浏览 微信分享

我说过的，发一些令人受益的帖子的。现在我对2006年提供的统计课程作一点介绍，希望对将来投身于统计学习的人有点帮助。

STATS 301 Statistical Programming and Modelling Using SAS
内容：这门课主要教我们用一些统计电脑软件去分析数据。其中用到的软件有SAS 和R。其中SAS占了大部分。SAS是世界上最受欢迎的商业统计软件,基本上以后那些商业公司找统计分析员，都会要求用SAS的。在SAS的部分里，你们会学到处理数据(database manipulation), 模拟运行（simulation）, 统计模型（statistical modelling）等等。R的部分只是介绍一下应用，理论部分占主要。
推荐（1-5）： 5 。如果你就想拿一个BSc然后毕业的话，301是一个很好的选择。正如我所说的，商业世界里基本用SAS做统计分析（还有SPSS，但是我们不学），301恰好介绍了SAS的基本用法，为以后找相关工作打基础。
适合人群：有computer science 基础的人，还要带有相关统计理论认识。
之前需要学的课目：关于编程的Compsci，或者数学162，统计210。
老师介绍： A/P Russell Millar, 此人为我的supervisor, 教书不是特别有趣，但是测验考试的题目多出自assignment，所以把作业都会了，考试比较轻松。我会是这门课的tutor

STATS 302 Applied Multivariate Analysis
内容：统计多元分析，在这个世界里，没有什么是一样事情只被另一个因素影响的，影响的因素会很多。所以，我们需要做多元分析，但是多元分析很复杂，有独立的因素，还有非独立的因素，302就教你怎么去处理，是分析更加准确。
推荐（1-5）：4
适合人群：学生物的的。生物多样性(biodiversity)决定了做关于生物生态分析就要先做多元分析。我现在也在做这个。
之前需要学的课目：统计208，这门课还需要一些线性代数(linear algebra)的知识，比如eigenvector, eigenvalue等等。
老师介绍：A/P Brian McArdle, 是一个很风趣地老师，不过可能女孩子会受不了他的讲课方式，他是一个很强的人，我的Advisor。不过，今年他休假，改成一个外校的女老师教，她怎么样我还不清楚，我今年需要旁听。

STATS 310 Introduction to Statistical Inference
内容：统计理论介绍，这门课讲解关于很多经典统计的理论。
推荐（1-5）：4
合人群：学econometrics, statistical physics, finance, 还有需要继续深造统计的人。
之前需要学的课目：统计210，stage 2的数学，比如250，253
老师介绍：Prof. Alastair Scott, 我们系最德高望重的教授，去年退休了，但是还会教一部分。他讲课有点沉闷，但是人很好，老微笑对人的。Prof Chris Triggs, 系里另一教授，我没有听他讲过课，但是据别人反映，他不是很好。

STATS 320 Applied Stochastic Modelling
内容：随机建模，介绍用各种统计分布（distribution）模拟运行。比如模拟顾客排队（queuing）需要用的时间等等。需要用R或者Matlab做模拟运行分析。这个属于离散随即学(discrete stochastic)
推荐（1-5）：3
合人群：学economics, finance, biology, CS, maths，还是OR的必修。
之前需要学的课目：统计210, 数学250，或者253, 编程知识的课，比如CS, math 162。
老师介绍：这门会因为老师的不一样而反映不一样。这门课有3个老师教： Dr Geoffrey Prichard, 估计是系里最聪明的人了，讲课沉闷，作业没什么问题，但是测验考试的题目会把人考得很郁闷。 A/P David Scott, 他讲课很沉闷，但是据闻他的测验考试题是最简单的。 Dr Ilza Ziedins, 她是一个很好的老师，上课还会有巧克力吃，而且讲的最不沉闷，她去年还拿了2005年的teaching award.

STATS 325 Stochastic Processes
内容：随机学，这属于连续随即学（continuous stochastic）,理论很多，不需要做模拟运行，问题都是理论的问题。
推荐（1-5）：3
合人群：学economics, finance, biology, CS, maths。
之前需要学的课目：统计210, 320 数学250，或者253,
老师介绍： Dr Rachel Fawster, 她也是一个很好的老师，很年轻，也很聪明，跟她上课会很开心。2004年teaching award 得主。

STATS 326 Applied Time Series Analysis
内容：时间序列分析。
推荐（1-5）：4
合人群：economics, finance,
之前需要学的课目：stats 201/208, maths 108
老师介绍：Mike Forster, 相信一些学过208的人会知道他，他以前就教208的。

STATS 330 Advanced Statistical Modelling
内容：统计建模，有线性回归（linear regression）, 转线性回归(generalized linear model)
推荐（1-5）：5, 本科统计专业的推荐，和301并列，应为商业公司作统计分析多数作regression。
合人群：economics, finance, accounting, experimental or social science
之前需要学的课目：统计208
老师介绍：Prof Alan Lee, 系里教授，我没有听过他讲课，也没有听过什么回馈，不知道。

STATS 341 Design and Analysis of Surveys
内容：这个是属于问卷设计和分析。比如教你们对着一个城市几百万人，怎么只用访问1000人而得到比较有代表性的答案。
推荐（1-5）：5
合人群：marketing research, social science, operational management.
之前需要学的课目：统计208，210
老师介绍： Joss Cumming, 不错的女老师。

STATS 351 Design and Analysis of Experiments
内容：这个内容很难翻译，可以给一个例子。我们可以通过experimental design去分析各种因素对一个东西的影响。
推荐（1-5）：3，这门课很有用，但是本人觉得比较难明白
合人群：marketing research, experimental chemistry, experimental physics, experimental psychology，biological science, social science等等等等，基本上实验的数据都要靠experimental design 分析。
之前需要学的课目：统计208
老师介绍：Dr Arden Miller: 本人不喜欢他，因为他讲课也很沉闷。

STATS 370 Financial Mathematics
内容：金融数学，学的东西有点像finance 361。
推荐（1-5）：5
合人群：fianance, economics
之前需要学的课目：统计 210 ，2xx数学，最好有finance 的基础，因为有什么options的认识。
老师介绍：Dr Wiremu Soloman: 系里最懒的老师，作业，测验，考试年年一样，就改数字，只要会做一以前的题，A+没有问题。

STATS 380 Statistical Computing
内容：这门课学的统计很广，有统计图示（statistical graphic）,计算方法（numerical technique）,统计编程（statistical programming）。
推荐（1-5）：3, 这门课是第一年，内容出自post grad的几课里面，难度有点高，而且图示那部分很抽象。
合人群：学CS的人。
之前需要学的课目：最好会Computer science
老师介绍：Dr Ross Ihaka : R 的发明人之一，相信是最聪明的毛利人了，他为学很严谨，所以判题也很严格。 Dr Yong Wang: 在301提过，也是一个很认真的人，作业量很多。Dr Paul Murrell: 他负责图示部分，是统计图示届的牛人，人不错，出的作业不会很多，也不会很难。

ENGSCI 391 Optimization in Operations Research
内容：线性编程。需要会做VBA macro
推荐（1-5）： 2 如果你就想本科毕业，我劝你不要拿OR，因为没有什么实际用途，如果你想要转去MOR in engineering , 那就一定要读。
合人群：CS, maths
之前需要学的课目：编程相关的课程，而且非常需要！！！
老师介绍：Engineering science 的老师，如果是年轻的还好，有问题可以问，但是如果是那几个教授，那就惨了，他们根本不屑解答你们的问题。

好了，这些课程我大概都介绍了，还有不明白的，留言。最后一句，有心学好统计，向统计事业发展的，学好数学。如果只想本科毕业然后拉到的，不要学OR，学纯统计。如果想混学位而读统计的话，那要承受后果。统计很好混，但是要混出成绩很难。

[ 本帖最后由萨米于 2006-2-27 20:32 编辑 ]

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