2024至2026年，新西兰房地产的价值能否跑赢美股！

ling6264

Lease 发表于 2024-12-10 23:58
拭目以待吧，加州的MP Materials 目标明年能够实现稀土磁体的完整产业链。如果真的做到的话，那人家赶上 ...

还是那句话，职业的会告诉你，什么时候它能量产，就代表它有了，到今天为止，它没有量产。

ling6264

重要更新：


2024年全球金融总结反映了在复杂国际环境中，经济和金融领域的多维动态。这份总结可以为投资者、企业和政策制定者提供重要洞见。以下是对每一部分的简要分析和扩展：

1. 全球经济与宏观趋势

• 全球经济复苏与挑战：2024年，疫情后复苏显现，但地缘政治（如乌克兰危机与中美竞争）持续影响投资信心和供应链。通胀压力在多个地区减缓，但核心通胀仍然顽固。
• 美国经济：美联储的高利率政策使经济增长承压，但失业率保持低位，AI技术推动生产力提升，形成新的经济增长点。
• 中国经济：尽管外部需求疲软，但国内消费升级和新能源技术的快速发展为经济提供了韧性。房地产领域的结构性改革虽然带来阵痛，但释放了长期发展潜力。
• 欧洲经济：能源转型成本高企，且政策灵活性有限，导致经济疲软。但德国、法国等国在清洁能源转型和高端制造业领域表现亮眼。
  

2. 金融市场回顾

• 股市表现：
  
  • 美股：科技股的主导地位稳固，尤其是生成式AI、半导体和清洁能源板块。标普500和纳斯达克录得两位数增长。
  • 中国A股与港股：政策支持带来阶段性反弹，但市场情绪较为谨慎。飞行汽车，新能源车，人工智能（半导体）相关企业领涨。
  • 欧洲股市：经济放缓影响部分传统行业，但奢侈品（受益于亚洲市场复苏）和新能源行业表现突出。
    
• 债券市场：利率上行背景下，全球债券收益率上升，固定收益投资者调整策略以适应更高的通胀预期。
• 外汇市场：美元的避险地位保持强势。人民币在经济政策利好下年底企稳，但波动性较大。
  

3. 大宗商品与能源

• 原油：供应链瓶颈和中东紧张局势推高油价，但新能源的竞争影响了长期需求前景。
• 黄金：避险需求驱动下，黄金全年保持稳定增长。其吸引力特别体现在全球不确定性加剧时。
• 新能源相关商品：锂、铜等资源在清洁能源和电动汽车需求的推动下持续走高，为矿业和科技领域带来机遇。
  

4. 科技与创新投资

• 人工智能：生成式AI的实际应用范围扩展到医疗、教育和生产制造领域，吸引了大量资本流入。
• 量子计算：商业化进程加速，为高频交易、材料科学和国家安全领域创造新机遇。
• 清洁能源：太阳能、氢能和碳捕获技术成为重要投资方向，助推全球减排目标实现。
  

5. 热门投资方向

• ESG投资：绿色债券、碳交易市场和可再生能源项目成为2024年资本涌入的关键领域。
• 新兴市场：东南亚受益于供应链迁移和消费升级，而拉美因能源资源丰富成为新的增长热点。
  

6. 地缘政治与全球经济的关联

• 地缘政治冲突与经济影响：
  
  
  • 中东局势对能源市场的扰动加剧，油价和天然气价格波动性加大。
  • 中美科技脱钩加速，全球供应链重组，尤其是半导体和新能源产业的区域化趋势明显。
  • 乌克兰危机仍在持续，对欧洲的粮食供应链和能源安全构成压力。
    
• 区域合作与经济多极化：
  
  
  • 亚太地区通过RCEP（区域全面经济伙伴关系协定）深化区域内贸易与投资合作，增强东南亚经济的吸引力。
  • 拉美与非洲在全球矿产资源竞争中逐步崛起，成为新能源转型的重要合作伙伴。
    

7. 企业财报与行业表现

• 科技行业：以人工智能和芯片制造为核心的科技企业业绩表现亮眼，尤其是美国的龙头企业如NVIDIA、苹果等，市值再创新高。
• 消费行业：全球奢侈品市场表现强劲，尤其是中国消费者回归对高端品牌需求的推动；快消品企业在东南亚市场增长迅速。
• 新能源企业：太阳能和风能企业利润大幅上升，而传统能源企业则通过混合投资策略（化石能源与新能源）保持韧性。
  

8. 金融科技与数字货币

• 数字货币的进一步发展：
  
  • 中国数字人民币加速试点，成为跨境支付的重要工具。
  • 美国稳步推进数字美元框架，欧洲央行也启动了数字欧元的初步测试。
    
• 区块链技术：在金融交易、溯源、防伪和供应链管理中应用更为广泛，吸引了金融科技领域的投资热潮。
• 支付与金融科技：移动支付和数字钱包在新兴市场渗透率提升显著，推动当地金融包容性增长。
  

9. 房地产与基础设施投资

• 全球房地产市场：
  
  • 美国房地产市场因高利率影响需求，但租赁市场强劲增长。
  • 中国的房地产市场经历调整，但长租公寓、物流地产等新兴细分领域表现较好。
  • 欧洲高端住宅和商业地产受益于财富转移与高净值人群投资。
    
• 基础设施投资：绿色基础设施、智慧城市与5G网络建设成为各国投资重点。国际开发银行和私营资本加大对东南亚和非洲基础设施的投入。
  

10. 2025年展望

• 经济增长：全球经济预计维持缓慢增长，但主要国家间的增长分化加剧，美国与东南亚表现较强，而欧洲经济或继续受制于能源成本。
• 利率与通胀：主要央行可能逐步结束加息周期，但利率仍维持在历史高位，市场对“更长时间更高利率”的预期增强。
• 科技主导的结构性变革：AI和清洁能源等领域的技术突破将进一步改变生产力和全球资本流动模式。
• 风险点：地缘政治风险（如台海局势）、气候变化的极端事件，以及全球债务水平可能成为主要挑战。
  

愿你在2025年鸿运当头、财源广进，事业蒸蒸日上，生活幸福美满，心想事成每一天！ **

rzha005

我也在琢磨2025年的美股会是什么样的。

ling6264

rzha005 发表于 2025-1-6 21:15
我也在琢磨2025年的美股会是什么样的。

一切皆有可能！（至少24年，老美经济软着陆对投资者是好消息）

Lease

rzha005 发表于 2025-1-6 21:15
我也在琢磨2025年的美股会是什么样的。

对美股保持乐观.

rzha005

Lease 发表于 2025-1-6 21:51
对美股保持乐观.

好奇问一下哈，你每年交FIF tax吗？如果交的话，用那种method？

我准备持有一到两枚比特币价值的ishare etf，但感觉每年百分之5作为income来交税有点不划算。

Lease

rzha005 发表于 2025-1-9 14:20
好奇问一下哈，你每年交FIF tax吗？如果交的话，用那种method？

我准备持有一到两枚比特币价值的ishare  ...

必须交啊， tax rule 又不能 breach. method应该是 FDR，反正每年都把资料交给会计， 由他去算.

如果不想交FIF的话， 你可以买新西兰本地追踪iShares Bitcoin 的ETF（BTC）. 具体可参看：https://www.smartinvest.co.nz/fu ... s/smart-bitcoin-etf

我真不是孙红雷

Lease 发表于 2025-1-6 21:51
对美股保持乐观.

美股长期yyds，短期内到头了。。。流动性太短缺了。。。今年不熔断，就算不错了。。。

ling6264

重要更新：
1. 训练成本低至GPT的1/20：背后的核心技术是什么？AI模型的训练成本通常包括以下几个部分：

• 硬件成本：如GPU/TPU集群。DeepSeek可能通过优化硬件使用效率或使用本地硬件替代昂贵的海外设备（如NVIDIA A100/H100）。
• 算法优化：技术团队或许采用了更高效的分布式训练算法（如混合精度训练、张量并行优化）或创新的架构（如轻量级模型设计）。
• 数据效率：数据清洗和增广技术可能使其用更少的数据达到同等效果，或通过开源数据集避免高昂的数据获取成本。
  

例如，国内的一些团队近年来在稀疏化训练、知识蒸馏和对抗训练等方面取得了显著突破，可能成为DeepSeek降低训练成本的关键技术。

2. 团队没有“海归”：本土团队的崛起如果DeepSeek团队没有“海归”，可能意味着：

• 核心研发人才培养本地化：这表明国内高校、科研机构以及AI公司已经能够提供足够高的技术支持和人才储备。
• 去依赖化：在技术框架（如深度学习框架）和算法上，可能已经减少对欧美开源技术的依赖，转向自主研发。
• 政策和资金支持：近年来，国内对AI领域的政策支持力度不断加大，这或许为本土团队提供了坚实的基础。
  

这进一步证明，AI领域的技术壁垒正在被逐步打破，人才的“归属”不再是关键，技术实力和创新能力才是核心。

3. 性能表现：是否能挑战OpenAI等巨头？训练成本低是一方面，但模型的性能（如推理能力、生成效果）才是市场竞争的关键。以下几点值得关注：

• 模型规模：DeepSeek模型的参数量是否与GPT-4相当？
• 效果评估：是否在语言理解、代码生成、图像处理等领域表现优异？有无权威的基准测试数据（如MMLU、SuperGLUE）支持？
• 推理成本：即便训练成本低，能否在实际应用中实现低成本的推理？这将决定其商业化能力。
  

如果DeepSeek的性能能媲美甚至超越GPT-4，那它的低成本优势可能直接撼动全球AI市场格局。

4. 应用场景与商业落地潜力DeepSeek的模型和技术可能特别适合以下场景：

• 国内企业需求：比如教育、金融、医疗等行业。其低成本优势可能让更多中小企业能负担得起大模型技术的接入。
• 国际市场竞争：低成本和高性能的结合可能吸引一些对OpenAI价格敏感的用户群体，尤其是在新兴市场国家。
• 特定领域的优化：如果DeepSeek针对特定领域（如法律、医疗）进行了微调优化，它可能迅速在垂直市场占据一席之地。
  

5. 对AI行业的潜在影响

• 全球竞争格局重塑：如果DeepSeek能以1/20的成本提供相似性能，它可能迫使OpenAI、Anthropic等海外巨头重新考虑其定价策略和技术路径。
• 技术普惠加速：低成本将推动AI技术进一步下沉，普惠更多行业和用户。
• 对国内市场的启发：这表明，技术创新并不完全依赖外部资源，真正的竞争力来源于成本控制和技术实力的平衡。
  

6. 挑战与不确定性尽管消息令人振奋，仍需注意以下潜在挑战：

• 技术细节验证：训练成本低的背后，是否有可能是牺牲了一些性能？
• 产业化能力：模型是否能快速融入生产环境，是否有完善的生态支持？
• 国际竞争压力：如果DeepSeek被证明是真正的颠覆者，是否会面临技术封锁或市场限制？
  

总结
DeepSeek的出现是中国AI发展的一个重要里程碑，如果消息属实，可能预示着全球AI领域从垄断走向多极化竞争。然而，我们仍需更多数据和权威验证来进一步评估其影响。如果有相关细节或测试结果，分享一下，我们可以更深入地探讨！



横批：英伟达会大跌吗，是否它是2025年第一个大瓜！


补充内容 (2025-1-28 02:32):
本人测试了一下 ChatGPT 和 DeepSeek，还是有区别的！

补充内容 (2025-1-28 02:35):
难道英伟达的神话就此 collapse了嘛！

补充内容 (2025-1-28 02:35):
今年的大瓜不简单，继续吃瓜！

ling6264

两者初级对比！

ChatGPT

数十亿到数万亿级参数，规模庞大
极高（数千万美元级）泛化能力强，适合多任务
全球化、多领域，支持多语种和多模态
高，硬件依赖强
国际化团队，资源丰富，背靠微软等巨头支持
API 服务、订阅计划
支持多语言，表现均衡

DeepSeek

可能规模较小，但通过优化实现高效性
极低，仅为 GPT 的 1/20
聚焦特定场景，可能更适合中文和垂直领域
本地化、垂直优化，可能专注中文和行业应用
低，适合中小企业大规模应用
本地团队，完全自主研发，政策和资源支持
可能更注重国内行业落地和技术普惠
中文优化可能更好




补充内容 (2025-1-28 02:50):
未来可期，这一巴掌是否把ChatGPT打醒了，^_^！

Lease

ling6264 发表于 2025-1-28 02:47
两者初级对比！数十亿到数万亿级参数，规模庞大
极高（数千万美元级）泛化能力强，适合多任务
全球化、多领 ...

作为用户将两者比较了一下， 感觉DeepSeek 还是稍差一点，不过能够引起华尔街巨大震荡， 肯定是有它的不凡之处.

Lease

DeepSeek的出现也凸显了投资科技股的风险-科技变化太快， 今天的龙天， 明天就掉队了. 所以投资Nasdaq 100风险很大.

普通投资者应该追求较为平衡的投资标的， 比如， SP500.

ling6264

Lease 发表于 2025-1-28 08:21
DeepSeek的出现也凸显了投资科技股的风险-科技变化太快， 今天的龙天， 明天就掉队了. 所以投资Nasdaq 100 ...

ChatGPT 在全方位硬件和人才的支持下，现在依旧领先，不过老美又再次无语了，这并不是它预想的结果，O(∩_∩)O哈哈~

Lease

ling6264 发表于 2025-1-28 11:37
ChatGPT 在全方位硬件和人才的支持下，现在依旧领先，不过老美又再次无语了，这并不是它预想的结果，O(∩ ...

看来 ChatGPT 还不太知道 DeepSeek.


经过一番交流后， 我还是赞扬了ChatGPT， 它很高兴

ling6264

Lease 发表于 2025-1-28 15:26
看来 ChatGPT 还不太知道 DeepSeek.

ChatGPT 的团队来自，麻省理工学院（MIT），斯坦福大学，哈佛大学，加州大学伯克利分校（UC Berkeley），加州理工学院（Caltech），卡耐基梅隆大学（CMU），普林斯顿大学，华盛顿大学（UW），牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院，多伦多大学、蒙特利尔大学（Mila）、不列颠哥伦比亚大学（UBC），苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich），其他欧洲和亚洲顶尖大学，例如法国的巴黎综合理工学院、德国的慕尼黑工业大学等。

DeepSeek 团队来自，清华大学，北京大学，中山大学，北京邮电大学等，顶尖高校，都是学霸。（35岁以下）

有点意思！

ling6264

重要更新：
① OpenAI的指控：OpenAI 声称找到了证据，表明 DeepSeek 在训练其 AI 模型时，使用了 OpenAI 的专有模型（比如 GPT-4）的输出数据。这意味着 DeepSeek 可能并非完全独立训练自己的模型，而是利用了 OpenAI 的成果，这违反了 OpenAI 的服务条款。

② “蒸馏”的概念：模型蒸馏（Knowledge Distillation）是 AI 领域常见的技术，主要用于让大模型的知识迁移到小模型中，以降低计算成本和提高效率。例如，一个企业可以使用 GPT-4 生成大量文本，然后用这些文本训练一个更小、更轻量的模型，使其表现类似 GPT-4，但成本更低。
虽然“蒸馏”在行业内广泛应用，但 OpenAI 明确禁止用户利用其模型输出来训练竞争性产品。因此，DeepSeek 如果真的使用了 OpenAI 的模型输出进行训练，可能违反了 OpenAI 的规则。
简单来说，OpenAI 认为 DeepSeek 偷偷用了 GPT-4 的知识来训练自己的 AI，而这正是 OpenAI 明令禁止的。

什么是模型蒸馏（Knowledge Distillation）？模型蒸馏是一种 知识压缩 技术，主要用于 将大模型的知识转移到小模型，以提升小模型的性能，同时减少计算成本和资源消耗。
这个概念最早由 Geoffrey Hinton（深度学习的奠基人之一）在 2015 年提出，核心思想是 让一个小模型（学生模型）从一个大模型（教师模型）学习，而不仅仅依赖人工标注的数据。

模型蒸馏的核心步骤

• 训练大模型（教师模型，Teacher Model）
  
  
  • 先用大规模数据集训练一个功能强大的大模型，例如 GPT-4、PaLM 2 这样的巨型 AI。
  • 这些大模型的计算复杂度高，推理速度慢，使用成本也很高。
    
• 用大模型生成“软标签”
  
  
  • 传统 AI 训练时，数据通常只有硬标签（如“猫”或“狗”）。
  • 蒸馏时，大模型会输出“软标签”（Soft Labels），即它对某个预测的 概率分布。
  • 例如，一个训练好的 GPT-4 可能会给一个句子的不同翻译 不同的概率分数，而不仅仅是对错。
  • 这些“软标签”比人类标注的数据更加丰富，能提供更多的学习信号。
    
• 训练小模型（学生模型，Student Model）
  
  
  • 用大模型的“软标签”来训练一个较小的模型（如 GPT-3.5 或更轻量的 LLaMA），让它模仿大模型的行为。
  • 目标是让小模型在不直接使用原始训练数据的情况下，学会大模型的能力。
    
• 小模型优化，达到近似大模型的效果
  
  
  • 经过优化后，小模型的表现可以接近大模型，但计算需求更低，推理速度更快，成本更低。
  • 例如，Google 的 Gemini Nano 就是用大模型蒸馏出来的轻量级模型，适用于手机等低功耗设备。
    

模型蒸馏的实际案例

• BERT → TinyBERT
  
  
  • Google 训练的 BERT（一个大规模 NLP 模型）太大，推理速度慢。
  • 研究人员用 BERT 作为教师模型，让一个更小的 TinyBERT 学习它的输出，从而训练出更轻量的 NLP 模型。
    
• GPT-4 → GPT-4 Turbo（可能）
  
  
  • OpenAI 并未明确透露 GPT-4 Turbo 的训练方式，但外界推测，它可能部分采用了 GPT-4 的蒸馏，以降低推理成本并加快响应速度。
    
• Claude 2 → Claude 3 Haiku（Anthropic）
  
  
  • Claude 3 有不同版本，如 Opus（最强）、Sonnet（中等）、Haiku（最快），这些可能是通过蒸馏训练出来的，保证小模型能保持一定的智能水平。
    

模型蒸馏的好处* 降低计算成本：小模型可以在更低的算力上运行，适用于移动设备或边缘计算。
* 加快推理速度：小模型推理速度快，可以用于实时应用，如语音助手、自动翻译等。
* 保留大模型的核心能力：蒸馏后的小模型虽然精度略低，但依然保留了大模型的大部分知识。

OpenAI 为什么禁止蒸馏？虽然蒸馏是行业内的常见做法，但 OpenAI 禁止用户利用其 API 进行模型蒸馏。原因包括：

• 保护商业利益
  
  
  • OpenAI 依赖 GPT-4 API 赚钱，如果有人用 GPT-4 生成数据，然后训练自己的模型，就等于绕开了 OpenAI，自己制造竞争产品。
    
• 防止知识泄露
  
  
  • OpenAI 的模型是用大量私有数据和高成本算力训练的，如果其他公司利用蒸馏技术“复制”GPT-4，就等于 窃取了 OpenAI 的研究成果。
    
• 避免滥用
  
  
  • 一些组织可能利用 OpenAI API 进行 非法蒸馏，训练出绕过内容审核的 AI（如极端内容生成）。
    

DeepSeek 事件的核心争议如果 DeepSeek 确实使用 OpenAI 的 API 输出数据训练自己的模型，那这相当于：

• 用了 GPT-4 做教师模型，训练自己的 AI（学生模型）
• 绕开了 OpenAI 的数据和算力成本，直接获得 GPT-4 的能力
• 违反 OpenAI 的服务条款（因为 OpenAI 明确禁止“蒸馏”其 API 输出）
  

简单来说，DeepSeek 可能通过 GPT-4 偷偷“学走”了 OpenAI 的技术，而 OpenAI 认为这是违规的。
但目前 OpenAI 尚未公开具体证据，因此 DeepSeek 是否真的进行了蒸馏训练，还需要进一步调查。

总结

• 蒸馏（Knowledge Distillation） 是用 大模型的输出数据 训练一个 小模型，以降低计算成本。
• 这在 AI 领域很常见，比如 BERT → TinyBERT, GPT-4 → GPT-4 Turbo。
• OpenAI 禁止用户用 GPT-4 API 训练自己的竞争模型，因为这会影响 OpenAI 的商业利益。
• DeepSeek 可能通过 OpenAI 的 GPT-4 进行蒸馏训练，导致 OpenAI 指控其违反规则。
• 目前 OpenAI 还未公布详细证据，事件仍在发展中。
  

如果最终调查确认可用蒸馏的方式反向逻辑推理并做出强大的 DeepSeek，这NM相当于，你的家庭多了个亲儿子，并且日后孙子，孙女，多多哒，O(∩_∩)O哈哈~










补充内容 (2025-1-30 22:24):
这有点类似，小王参加数学期末考试，2小时作答，当小王写完最后一题的时候，隔壁桌的小陈把小王的考卷拿过来，写上自己的名字，O(∩_∩)O哈哈~

补充内容 (2025-1-31 19:44):
潘多拉的盒子逐渐被一个个打开，再过十年，不知是否since四年前老拜的限制政策会不会为老美背锅，毕竟作为人是不能预测未来的，这一把赌注很大！

补充内容 (2025-1-31 19:51):
这一把赌注，我大概推算了一下，价值100万亿美元！对，你没听错，是100万亿美元！

ling6264

肺炎可能转为败血症（败血性休克或脓毒症）的原因主要是感染失控，导致细菌或毒素进入血液，引发全身性炎症反应。以下是详细的机制：

1. 病原体进入血液
肺炎通常由细菌、病毒或真菌感染引起，其中细菌性肺炎最容易发展为败血症。常见的致病菌包括：

肺炎链球菌（Streptococcus pneumoniae）
金黄色葡萄球菌（Staphylococcus aureus）（包括耐甲氧西林金黄色葡萄球菌 MRSA）
革兰阴性菌（如大肠杆菌、克雷伯菌、铜绿假单胞菌等）
当病原体突破肺部的免疫屏障，进入血液，就可能导致菌血症（bacteremia），进一步发展为败血症。

2. 免疫系统的过度反应
当细菌或其产生的毒素进入血液，人体的免疫系统会过度激活，导致全身性炎症反应综合征（SIRS），表现为：

高热或低体温
心率加快
呼吸急促
血压下降
这种过度的炎症反应会损伤血管内皮，导致毛细血管通透性增加，使大量液体渗出，导致血压下降、休克，进而导致多器官功能衰竭（MODS）。

3. 败血症的进一步恶化
如果不及时治疗，败血症可能发展为败血性休克，表现为：

持续性低血压（即使补液也无法维持）
重要器官（肾脏、心脏、肺、肝脏等）供血不足
乳酸升高，出现代谢性酸中毒
最终，患者可能因多器官衰竭（MODS）而死亡。
大S最终得了败血症死亡！（责怪小S已没有意义，因为是她组织了这次的聚会，并且没有及时带她姐姐去大医院）


补充内容 (2025-2-7 16:57):
日后大家可得小心了，肺炎转败血症是活生生的例子！感冒，咳嗽可不是小事，尤其是甲流！

ling6264

截至2025年2月16日，整理的全球电影票房排行榜前20名（单位：亿元人民币），数据仅供参考，后续数据可能会更新：

• 《阿凡达》 (2009) – 212.00亿元
• 《复仇者联盟4：终局之战》 (2019) – 202.99亿元
• 《阿凡达：水之道》 (2022) – 168.25亿元
• 《泰坦尼克号》 (1997) – 164.23亿元
• 《星球大战：原力觉醒》 (2015) – 150.19亿元
• 《复仇者联盟3：无限战争》 (2018) – 148.82亿元
• 《蜘蛛侠：英雄无归》 (2021) – 141.60亿元
• 《头脑特工队2》 (2024) – 123.19亿元
• 《侏罗纪世界》 (2015) – 121.20亿元
• 《狮子王》 (2019) – 120.51亿元
• 《哪吒之魔童闹海》 (2025) – 117.81亿元
• 《复仇者联盟》 (2012) – 110.26亿元
• 《速度与激情7》 (2015) – 109.88亿元
• 《壮志凌云2：独行侠》 (2022) – 108.45亿元
• 《冰雪奇缘2》 (2019) – 105.41亿元
• 《哈利·波特与死亡圣器(下)》 (2011) – ≈103.00亿元
• 《变形金刚4：绝迹重生》 (2011) – ≈101.50亿元
• 《复仇者联盟2：奥创纪元》 (2015) – ≈100.50亿元
• 《超人特攻队2》 (2018) – ≈99.00亿元
• 《玩具总动员3》 (2010) – ≈98.00亿元
  

超越第七名大概率事件！



补充内容 (2025-2-17 00:11):
这部电影的 ROI 回报率太高，可谓是远超预期，一骑绝尘，哪吒1和2的票房超越前四位大导演的总票房纪录！

补充内容 (2025-2-17 00:14):
制作成本仅八千万美金，美中不足的唯一一点就是它并不像漫威一样，能拓展IP的能力！

补充内容 (2025-2-21 18:48):
目前是125.7亿，距离第七名还差16亿

补充内容 (2025-2-22 15:51):
哪吒正在悄然逼近130亿票房，预计周末两日，贡献了不少！

ling6264

重要更新：老特的新招！

• 37万亿 = 37,000,000,000,00037,000,000,000,000
  
  
• 500万 = 5,000,0005,000,000
  
  
• 37,000,000,000,0005,000,000\frac{37,000,000,000,000}{5,000,000}​
  
  

先简化：两个数都除以1,000,000（即10610^6106）：

• 37,000,000,000,000÷1,000,000=37,000,00037,000,000,000,000 \div 1,000,000 = 37,000,000
  
  
• 5,000,000÷1,000,000=55,000,000 \div 1,000,000 = 5
  
  
• 然后 37,000,000÷5=7,400,00037,000,000 \div 5 = 7,400,000
  
  
  

再检查：

5,000,000×7,400,000=37,000,000,000,000

计算正确，因为：

• 5×7,400,000=37,000,000
• 37,000,000×1,000,000=37,000,000,000,000
• 最终答案

• 37万亿除以500万等于 7,400,000。

  
  

老特的总统命令打算卖74万合法的美国金卡抵消美国国债37万亿，能不能卖这么多，做不做得到，难以判断，但确实有才（比特币，你被狠狠的抛弃了，真可怜！）

ling6264

重要更新

详细调查报告

当前各国贸易战的具体情况反映了全球经济和地缘政治的复杂互动，以下是截至2025年3月4日的详细分析。

美国与中国的贸易战

• 美国行动：美国对所有中国进口商品征收10%的关税，这一措施于2025年2月4日生效，旨在应对芬太尼和其他非法药物的流入。
• 中国的回应：中国已采取报复性措施，包括从2025年3月10日起对美国农业进口（如鸡肉、玉米、棉花和小麦）征收15%的关税，对水产品、牛肉、乳制品、水果、蔬菜、猪肉、大豆和高粱征收10%的关税。此外，中国还将15家美国公司列入出口控制清单，禁止向其供应双重用途技术，并将10家美国公司列入不可靠实体清单，其中包括医疗设备制造商Illumina，禁止其基因测序仪进口。这些措施旨在向美国传递信息，同时避免进一步升级。
  

这一贸易战的持续性反映了美中关系的紧张，涉及广泛的商品和行业，可能对全球供应链产生深远影响。

美国与加拿大的贸易战

• 美国行动：美国威胁对加拿大进口商品征收25%的关税，但能源资源进口适用10%的较低关税。这一措施原定于2025年2月4日生效，但因加拿大同意加强边境安全后，暂停至2025年3月6日。
• 加拿大的回应：加拿大已宣布对美国进口商品征收1550亿美元的25%关税作为报复，涉及产品包括活禽、乳制品、蔬菜、咖啡和茶、磨粉工业产品、油籽、糖、饮料、烈酒和醋、烟草、塑料、橡胶、木材、纸张、服装和配饰、铁和钢制品、飞机零件和配件以及武器和弹药。第二波关税预计包括乘用车和卡车（包括电动车）、钢铝产品、航空航天产品、牛肉和猪肉。这些措施旨在回应美国的关税威胁，保护加拿大经济利益。
  

当前暂停的关税意味着贸易战尚未完全升级，但紧张关系依然存在，可能会在2025年3月6日后重新点燃。

美国与墨西哥的贸易战

• 美国行动：美国威胁对墨西哥所有进口商品征收25%的关税，原定于2025年2月4日生效，但因墨西哥同意加强边境安全后，暂停至2025年3月6日。
• 墨西哥的回应：墨西哥总统克劳迪娅·谢因鲍姆已宣布对美国商品征收报复性关税，但具体目标和细节尚未在2025年3月4日公布，计划于3月9日在墨西哥城中央广场公开宣布。这些措施反映了墨西哥对美国关税的强硬回应，旨在保护其经济利益。
  

这一贸易战的暂停状态显示出双方的对话努力，但潜在的升级风险依然存在。

潜在的美国与欧盟贸易战

• 特朗普总统威胁对欧盟进口商品征收25%的关税，这一威胁在2025年2月26日的内阁会议上明确提出，欧盟已表示将对“不公正”的贸易壁垒“坚定且立即”回应。然而，截至2025年3月4日，尚未实施任何关税，贸易战尚未激活。
• 这一潜在冲突可能对跨大西洋贸易产生重大影响，欧盟已准备好报复措施，包括针对美国特定行业的关税，但目前仍处于谈判阶段。
  

其他可能的贸易战

调查显示，目前没有其他主要国家间活跃的贸易战。例如，澳大利亚与中国的贸易紧张关系在2024年有所缓解，中国已于2024年3月29日取消对澳大利亚葡萄酒的关税，标志着先前贸易战的缓和。印度与巴基斯坦之间的关系主要集中于军事和领土争端（如克什米尔问题），而非贸易战。英国与欧盟在脱欧后通过贸易与合作协议（TCA）维持贸易关系，未见活跃贸易战。

数据与分析

以下表格总结了当前贸易战的细节：

国家对美国措施对方回应当前状态
中国10%关税15%农业关税，10%其他产品关税，出口控制清单活跃
加拿大25%关税（能源10%）25%关税，1550亿美元进口（300亿）活跃
墨西哥25%关税宣布报复性关税，细节待定活跃
欧盟威胁25%关税准备报复，未实施潜在
影响与展望

这些贸易战的持续可能导致全球贸易成本上升，影响消费者价格和供应链稳定性。特别是美国与加拿大、墨西哥的贸易战暂停状态可能在2025年3月6日后升级，需密切关注后续发展。欧盟的潜在贸易战则可能进一步复杂化全球经济格局。

其它国家处于贸易战前期的观望状态，而中俄印等金砖国家发行货币的想法也提前被特朗普总统告知会遭受100%的关税而遭受潜在打击！（目前大家处于360度无死角博弈中，谁胜谁负，难以判断！）

希望大家了解此时此刻的情况！

补充内容 (2025-3-5 13:10):
兔子国也放出狠话了，如果老美日后再次加关税，那么兔子国可能会以关税以外的方式回击漂亮国（未证实）

补充内容 (2025-3-5 13:28):
老特童鞋想同时拥有漂亮国的贸易顺差和美元的主导地位，鱼和熊掌他想兼得，那挺难的，想法很美好，现实很骨感！^_^

补充内容 (2025-3-5 19:22):
布林叔叔所说的第一个上餐单的是乌鱼国那道基辅鸡肉卷，老特也明白1对3极为不利的道理，先妥协两位餐桌上的密友再说！

ling6264

中场休息期间，拿好你小板凳，让我们回顾一下，美债的历史！

美国的联邦债务从2001年至2025年持续增长，主要受到战争、金融危机、税收政策、政府支出、新冠疫情等多种因素的影响。以下是每年的债务变化及其背后的主要原因：

2001年（5.77万亿美元）

• 经济仍处于互联网泡沫破裂后的调整期。
• 9·11恐怖袭击发生，美国开始大规模反恐战争，增加国防开支。
  

2002年（6.20万亿美元）

• 美国通过《布什减税法案》，降低个人所得税，减少政府收入。
• 开启阿富汗战争，军事支出上升。
  

2003年（6.76万亿美元）

• 美国发动伊拉克战争，进一步增加军费开支。
• 布什政府继续实施减税政策，财政赤字扩大。
  

2004年（7.35万亿美元）

• 伊拉克战争继续，国防预算大幅增加。
• 经济复苏缓慢，政府扩大财政支出刺激增长。
  

2005年（7.93万亿美元）

• 卡特里娜飓风（Hurricane Katrina）造成严重损失，美国政府投入巨资救灾。
  

2006年（8.51万亿美元）

• 伊拉克和阿富汗战争继续进行，军费支出高企。
• 医疗保险（Medicare）支出增长，财政赤字扩大。
  

2007年（9.01万亿美元）

• 经济增长放缓，房地产市场开始出现泡沫破裂迹象。
• 政府维持高额财政支出，但收入增长放缓。
  

2008年（10.02万亿美元）

• 由于房地产市场崩溃，美国爆发金融危机。
• 政府推出7000亿美元“紧急经济稳定法案”（TARP）救助银行和金融机构。
  

2009年（11.91万亿美元）

• 奥巴马政府实施 7870亿美元经济刺激计划（American Recovery and Reinvestment Act），用于基础设施、医疗、教育等领域。
• 失业率上升，税收减少，财政赤字扩大。
  

2010年（14.58万亿美元）

• 《平价医疗法案》（Obamacare）推出，增加政府医疗支出。
• 金融改革法案《多德-弗兰克法案》出台，加强银行监管。
  

2011年（15.48万亿美元）

• 美国国会因债务上限问题陷入政治僵局，导致政府信用评级被降级（标准普尔将美国债务评级从 AAA 降为 AA+）。
• 政府通过自动削减开支措施（Sequestration）以控制债务增长。
  

2012年（16.74万亿美元）

• 经济复苏缓慢，政府继续维持较高财政赤字。
• 军费开支削减，但社会保障（Social Security）和医疗保险（Medicare）支出持续增加。
  

2013年（17.75万亿美元）

• 政府因预算问题部分停摆16天（2013年政府关门危机）。
• 经济复苏带动税收增长，但债务仍在上升。
  

2014年（18.15万亿美元）

• 失业率下降，经济增长回暖，财政赤字略有收窄。
• 医疗支出和社会福利开支继续增长。
  

2015年（18.92万亿美元）

• 美国经济进入稳定增长期，但债务仍在累积。
• 国会再次提高债务上限，以避免政府违约。
  

2016年（19.57万亿美元）

• 选举年，政府维持高额财政支出。
• 国防预算维持高位，社会福利开支持续增长。
  

2017年（20.24万亿美元）

• 特朗普政府上台，推行大规模税改（《减税与就业法案》），降低企业税率，减少政府收入。
• 国防预算增加，基建投资增长。
  

2018年（21.52万亿美元）

• 中美贸易战爆发，经济面临不确定性。
• 政府扩大财政支出，继续削减税收。
  

2019年（22.72万亿美元）

• 经济持续增长，但财政赤字扩大。
• 政府加大对基础设施、军事和社保的投资。
  

2020年（26.95万亿美元）

• 新冠疫情爆发，美国政府推出2.2万亿美元财政刺激计划（CARES法案），直接向个人和企业发放补贴。
• 经济封锁导致税收下降，财政赤字创纪录增长。
  

2021年（28.53万亿美元）

• 拜登政府推行1.9万亿美元“美国救援计划”（ARP），继续为经济提供支持。
• 通胀开始上升，美联储维持低利率，政府借款增加。
  

2022年（30.82万亿美元）

• 高通胀推动美联储加息，但政府债务成本上升。
• 通过《基础设施投资和就业法案》，扩大政府支出。
  

2023年（32.74万亿美元）

• 美联储持续加息，政府债务利息支出大幅增加。
• 美国政府多次面临债务上限危机，最终达成协议提高上限。
  

2024年（35.47万亿美元，预计）

• 预计债务将继续增长，主要因医疗、社保支出和国防预算维持高位。
• 选举年可能推动额外财政支出，进一步加剧赤字。
  

2025年（36.22万亿美元，预计）

• 未来债务增长的关键因素将包括利息支出、财政赤字、税收政策及国会对债务上限的决策。
  

从2001年至2025年，美国债务持续攀升，主要受战争、金融危机、税收政策、新冠疫情及政府支出等多种因素影响。

补充内容 (2025-3-7 16:55):
滚雪球够大，够味！O(∩_∩)O

补充内容 (2025-3-7 17:14):
新西兰政府债务从2022年的128873亿纽币增加至2023年的155273亿纽币。

ling6264

当下全球经济：现金为王，还是现金为奴？
“谁现金多，谁赢”——这句看似直截了当的论断，在当下全球经济中既是真理，又是陷阱。2025年的世界，地缘政治冲突加剧、供应链危机频发、通货膨胀与货币政策博弈交织，现金储备无疑成为国家和企业应对不确定性的护身符。然而，现金的多寡只是表象，真正的胜负在于如何驾驭它、在何处布局，以及是否能在乱局中化被动为主动。本文将从国家、企业和全球趋势三个维度，剖析“现金多”背后的深层逻辑，并探讨其局限性与未来走向。

国家层面：外汇储备的博弈与局限
在国家层面，现金储备通常以外汇储备和黄金储备的形式体现。截至2025年3月，中国以3.2万亿美元的外汇储备稳坐全球第一，日本以1.3万亿美元位居第二，而美国仅约2500亿美元。然而，这些数字背后隐藏着截然不同的战略含义。

中国外汇储备的庞大规模源于过去数十年的贸易顺差和资本管制。大量美元资产（主要是美国国债）为其提供了缓冲垫，能在经济下行或外部制裁时稳定人民币汇率。然而，这种“现金多”也有代价：一是美元资产收益率低，且受美联储加息影响价值波动；二是出口导向型经济使其高度依赖全球贸易，一旦需求萎缩或供应链断裂，储备消耗速度可能加快。更重要的是，中国近年加速增持黄金（官方数据约2000吨，实际或更高），反映出对美元体系长期稳定性的疑虑。

相比之下，美国的外汇储备虽少，但美元作为全球储备货币赋予其“无形现金”——通过印钞和金融市场深度，美国能在危机中迅速调动资源。俄乌冲突后，美国冻结俄罗斯3000亿美元资产的举动，更凸显了美元体系的霸权优势。然而，这种优势并非无懈可击：美联储高利率政策导致全球资本回流美国的同时，也推高了债务成本，2024年美国联邦债务利息支出已超1万亿美元，侵蚀其长期财政弹性。

日本则是一个反面教材。尽管外汇储备位居前列，但其经济近三十年的停滞和高企的债务/GDP比率（约260%）让现金储备沦为“防守性资产”，难以转化为增长动力。现金多，却赢不了，根源在于结构性问题未解。

企业层面：现金的战略价值与风险
企业层面的现金储备同样是生存与竞争的关键。2024年，苹果以约1620亿美元的现金及等价物领跑全球科技企业，微软（1110亿美元）和Alphabet（1080亿美元）紧随其后。伯克希尔·哈撒韦则以1466亿美元的现金储备展现了巴菲特一贯的保守策略。这些现金不仅来自强劲的盈利能力，也得益于过去低息环境下的融资红利。

对于科技巨头，现金多意味着并购能力、创新缓冲和市场波动中的定价权。比如，苹果能在供应链危机中预付资金锁定芯片产能，微软则通过现金流支持AI研发的巨额投入。然而，高利率环境正在改变游戏规则：2025年美联储基准利率预计维持在4%-5%，企业持有现金的机会成本上升，而投资回报的不确定性也在增加。更重要的是，美国科技公司在全球扩张中面临地缘政治阻力，如TikTok式制裁风险，可能让现金优势难以转化为市场份额。

反观中国企业，腾讯和阿里巴巴等虽有可观现金流，但受制于国内监管趋严和经济增速放缓。2024年，中国互联网行业的现金储备更多用于回购股票或偿还债务，而非激进扩张。此外，人民币国际化进程缓慢，使得这些企业在全球布局中缺乏美国对手的货币杠杆优势。

值得一提的是，现金储备并非万能解药。特斯拉以创新驱动增长，现金储备（约260亿美元）远低于苹果，却在市值和影响力上独树一帜。这提示我们：现金多可能带来安全感，但能否“赢”，还取决于如何将其转化为生产力。

全球趋势：现金为王的边界
2025年的全球经济，现金为王的逻辑在短期内无可辩驳。俄乌冲突未平，中东局势紧张，能源价格高企，供应链重构成本激增——这些都让现金储备成为抵御冲击的第一道防线。然而，这一逻辑的边界正在显现。

首先，现金的实际购买力受制于通胀和汇率波动。2024年全球通胀虽有所回落，但仍高于疫情前水平，美元强势导致非美货币资产缩水。持有大量现金的国家和企业，若无法将其投入高回报领域，可能会陷入“现金贬值陷阱”。

其次，现金的多寡无法弥补结构性缺陷。日本的教训表明，缺乏改革和创新，现金再多也只是延缓衰退的止痛药。中国若不能加速产业升级，外汇储备也可能在贸易战或技术封锁中被动消耗。美国则需警惕美元霸权的反噬——全球去美元化趋势虽缓慢，却在暗流涌动。

最后，未来的赢家未必是现金最多的，而是能将现金转化为战略优势的。无论是国家通过基建和科技投资拉动增长，还是企业通过并购和研发抢占市场，现金只是工具，而非目的。历史反复证明，危机中敢于“烧钱”布局者，往往比守财奴走得更远。

结语：现金是起点，而非终点

“谁现金多，谁赢”在当下有其道理，但绝非全貌。2025年的全球经济，现金储备是生存的必要条件，却不是胜利的充分条件。中国凭外汇储备稳住阵脚，美国借美元霸权灵活调度，企业靠现金流抵御风暴——这些都是现金的力量。然而，真正的赢家，是那些能在乱局中用现金撬动未来的人。守着钱袋子或许能活得久，但只有把现金变成杠杆、变成创新、变成影响力，才能真正笑到最后。

你觉得呢？现金是王道，还是只是通往王道的垫脚石？

截至2025年初，阿里巴巴确实拥有大量现金储备。

根据最新的财务数据，截至2024年12月31日，阿里巴巴的现金及现金等价物达到约836亿美元（约合6100亿元人民币）。这还不包括其持有的短期投资和其他流动资产。如果将这些因素考虑在内，其净现金头寸可能更为可观。这种现金储备的规模在全球企业中都属顶尖水平，尤其是在科技和电商领域。

阿里巴巴的现金储备主要来源于其核心电商业务（淘宝和天猫）的强劲现金流，以及云计算、国际电商等多元化业务的贡献。

过去几年，尽管面临监管压力和经济放缓，阿里巴巴依然通过高效的运营和成本控制保持了健康的盈利能力。例如，2024财年第三季度（截至12月31日），公司收入同比增长8%，达到3838亿元人民币，调整后每股收益为2.93美元，超出市场预期。这种盈利能力为其积累了大量现金。

此外，阿里巴巴近年来通过股票回购和减少非核心资产进一步优化了资本结构。截至2024年9月，其净现金头寸约为502亿美元，而到年底，这一数字因持续的现金流增长和融资活动（例如发行高级无担保债券）而进一步扩大。S&P全球评级甚至预测，尽管未来三年阿里计划在云计算和AI领域投入至少3800亿元人民币，其净现金储备仍将保持在2000亿元人民币以上，显示出其财务稳健性。

阿里巴巴近年来加大了股票回购力度（2024财年已回购约130亿左右美元的股票），这既是对股东的回报，也是对当下经济现金为王的一种体现！

剑客浪心

撤退了，兄弟，大A开盘就屎了

ling6264

剑客浪心 发表于 2025-3-11 14:35
撤退了，兄弟，大A开盘就屎了

"The good show has just begun."

ling6264

随机的晚间上课的时间到啦：

金融行业的职位，基于普遍认可的层级结构，涵盖银行、投资管理、保险等金融领域的常见角色。

每级别的描述包括职责和地位的简要说明：

• 首席执行官（CEO, Chief Executive Officer）
• 首席财务官（CFO, Chief Financial Officer）
• 首席运营官（COO, Chief Operating Officer）
• 首席投资官（CIO, Chief Investment Officer）
  • 如果职业投资者是机构投资的最高负责人，可能与CIO同级。
    
• 董事总经理（Managing Director, MD）
• 基金经理（Fund Manager）
  • 职业投资者中常见角色，管理投资组合，直接进行投资决策。
    
• 执行董事（Executive Director, ED）
• 副总裁（Vice President, VP）
• 助理副总裁（Assistant Vice President, AVP）
• 经理（Manager）
• 助理经理（Assistant Manager）
• 高级分析师（Senior Analyst）
  

• 职业投资者可能从这里开始，专注于投资分析。
  

• 分析师（Analyst）
  

• 初级职业投资者，研究市场和资产。
  

• 初级分析师（Junior Analyst）
• 金融顾问（Financial Advisor）
• 客户经理（Relationship Manager）
• 交易员（Trader）
  

• 职业投资者中执行交易的角色，直接在市场上买卖资产。
  

• 风险分析师（Risk Analyst）
• 合规专员（Compliance Officer）
  
• 运营专员（Operations Specialist）
  
  
• 柜员（Teller）
  
  
• 行政助理（Administrative Assistant）
  
  
• 客服代表（Customer Service Representative）
  
  
  

在贝莱德（BlackRock），职业投资者可能是基金经理，向CIO汇报，地位在MD之下。在小型对冲基金，职业投资者可能是核心操盘手，地位接近CEO或CIO。独立职业投资者（如日内交易者）则不属于固定层级，但其工作性质与交易员类似。

金融行业与房地产行业在多个维度互补！

1. 核心功能与目标

• 金融行业：负责资金的流动、管理和增值，提供融资、投资、风险管理和财富管理服务。其目标是通过资本运作实现收益，例如通过贷款利息、投资回报或交易利润。
• 房地产行业：专注于土地和建筑物的开发、买卖、租赁和管理。其目标是通过不动产的增值、销售或租金收入实现利润。
  

2. 收入来源

• 金融行业：收入主要来自利息（如银行贷款）、手续费（如投行交易佣金）、管理费（如基金公司）和投资收益（如对冲基金利润分成）。
• 房地产行业：收入主要来自物业销售（如开发商）、租金（如房东或物业管理公司）和资产增值（如土地或房屋价格上涨）。
  

3. 主要活动

• 金融行业：包括银行贷款、股票债券交易、资产管理、保险服务和风险对冲等。例如，投资银行撮合企业并购，基金经理管理投资组合。
• 房地产行业：包括土地开发、房屋建设、销售、租赁和物业管理等。例如，开发商建造住宅，房地产经纪人促成买卖交易。
  

4. 风险特征

• 金融行业：面临市场风险（如股市波动）、信用风险（如贷款违约）、流动性风险和监管风险。风险通常与经济周期和政策变化密切相关。
• 房地产行业：面临市场供需风险（如房屋过剩）、利率风险（如贷款成本上升）、地理风险（如自然灾害）和政策风险（如限购政策）。风险更集中于实体资产。
  

5. 从业角色

• 金融行业：职位包括CEO、基金经理、交易员、分析师、合规专员等，强调金融知识、数据分析和市场洞察力。
• 房地产行业：职位包括开发商、建筑师、房地产经纪人、物业经理、估价师等，强调项目管理、销售技巧和不动产专业知识。
  

6. 资本特性

• 金融行业：资本高度流动，可以快速在不同资产间转换（如股票、债券、现金）。
• 房地产行业：资本流动性低，通常锁定在实体资产中（如房屋、土地），交易周期长。
  

7. 市场驱动因素

• 金融行业：受利率、通胀、货币政策、全球经济趋势和投资者信心驱动。例如，美联储加息可能影响股市和债券市场。
• 房地产行业：受供需关系、利率、人口增长、城市化和政府政策驱动。例如，住房短缺或低利率可能推高房价。
  

8. 交叉点

• 两行业并非完全独立：金融行业为房地产提供融资（如按揭贷款、开发贷款），房地产则是金融投资的重要资产类别（如房地产投资信托基金REITs）。
  

ling6264

研究表明：目前美股期权可分为三类：美联储看跌期权、老特看跌期权，还有公司看跌期权，每类背后有不同的救市逻辑。

美联储看跌期权的救市逻辑似乎是美联储通过降息或量化宽松等货币政策支持市场。

老特看跌期权的救市逻辑可能是老特的政策（如减税和放松监管）旨在保持市场稳定。

公司看跌期权的救市逻辑可能是政府通过直接援助或债务担保支持面临财务困境的公司。


美联储看跌期权

美联储看跌期权指的是市场预期美联储会在金融压力时期介入支持股市。这可能包括降低利率、实施量化宽松或其他货币政策措施，以稳定市场。其救市逻辑是美联储作为最后贷款人，防止股市大幅下跌，为股价提供支撑。

老特看跌期权

看跌期权与市场对老特政策的支持股市的期望有关。在其任期内，老特优先考虑市场表现，并实施了有利于公司的政策，如减税和放松监管。这些政策被认为能间接支持股市。其救市逻辑是老特政府会采取行动保持市场活跃，可能根据市场波动调整政策。

公司看跌期权

公司看跌期权可能指的是市场预期政府会在公司面临财务困境时提供救助，从而支持其股价（也包括公司回购）。这可能包括直接财政援助、债务担保或其他支持形式，以防止公司破产并稳定市场。其救市逻辑是政府为公司提供安全网，确保其生存，从而维持股价稳定。

看跌期权就像美股的三重保险，但每一重保险的兑现都面临挑战，美联储的降息被通胀挤压，老特的政策重心转移，公司的回购力度也可能受制于经济环境，那么美股还能靠什么止血。

这个问题或许只有时间能给出答案！

ling6264

老特第二任期政策解读：

1. 经济与贸易政策大规模减税：继续推行减税政策，包括进一步降低个人所得税和企业税率，延续其第一任期的《减税与就业法案》精神。贸易保护主义关税：对主要贸易伙伴加征关税，例如对墨西哥、加拿大和中国商品加征25%的关税，以保护美国制造业。恢复制造业：通过税收优惠和“美国制造”计划，鼓励企业将生产链从海外（特别是中国）迁回美国。基础设施建设：推动大规模基建项目，包括高铁、公路建设和旧城改造，以刺激经济增长和就业。

2. 移民政策边境安全与驱逐：关闭南部边境，宣布国家紧急状态，大规模驱逐非法移民（目标为数百万非法入境者）。取消出生公民权：计划取消非法移民在美国出生子女的自动公民权。限制难民政策：签署行政命令禁止寻求庇护者入境，收紧移民政策。

3. 外交政策“美国优先”外交：重启单边主义和“交易式外交”，减少对多边机构的依赖。退出国际组织与协议：上任首日宣布退出世界卫生组织（WHO）和《巴黎气候协定》。调整对外援助：重新评估并调整美国对外援助政策，优先服务美国利益。对抗中国：继续将中国视为主要战略竞争对手，加强技术限制和经济脱钩。

4. 能源与环境政策能源独立与化石燃料开发：推动石油和天然气生产，承诺通过能源出口“让美国致富”，取消老拜政府的清洁能源政策。放松环境监管：撤销多项气候相关法规，减少对企业的环保限制。

5. 美国安全与司法支持执法部门：捍卫警察权力，反对削减警察预算的提议。打击贩毒集团：加强边境缉毒行动，目标剿灭墨西哥贩毒集团。赦免1月6日事件相关人员：上任第一天赦免约1500名因2021年1月6日国会骚乱被定罪的人。

6. 医疗与社会福利降低医疗成本：承诺降低处方药价格和保险费用，但具体措施尚未完全明确。反对“觉醒主义”：通过行政命令对抗所谓“觉醒主义”意识形态，恢复传统价值观。

7. 科技与创新支持高科技发展：推动人工智能、太空探索（包括支持马斯克的火星计划）和加密货币发展。重构金融系统：提议削减美联储权力，探索替代金融框架。

8. 行政改革精简政府机构：关闭或合并“臃肿”的联邦部门，减少官僚体系。签署大量行政令：上任首月签署约70项行政令，推翻老拜政府78项政策，创下历届总统之最。

9. 教育政策学校选择权：推动教育改革，支持家长选择学校，扩大私立学校和特许学校的机会。

10. 军事与国防维持军事优势：扩大美国军事力量，保持全球军事主导地位。结束军事冲突：承诺避免“第三次世界大战”，聚焦国内优先事项而非海外大规模干预。注意事项实施进展：截至2025年3月15日，许多政策已通过行政令启动，但部分（如大规模驱逐非法移民、关税调整）面临法律挑战或需要国会和高等法院的配合，具体成效尚待观察。

动态更新：老特第二任期预计持续至2029年1月20日，政策可能根据国内外形势进一步调整。

据我仔细观察，此届老美政府是几十年以来智商最高，团队运作分工明确，最具有效率的一届，还有一些贸易政策和非传统的国际博弈，具有一箭双雕（或三雕），有伏笔的特征。

（让我感到惊讶的是这些政策具有连贯性，诱敌深入，步步为营，层层设伏，谋定而后动，运筹帷幄之中，决胜千里之外的意味，大家得明白，这些策略和思路有熟悉的味道，你们说呢？！）

周末送一篇短文，微博和X，我就不发了！O(∩_∩)O



补充内容 (2025-3-16 15:45):
我再解释一下熟悉的味道是什么意思。意思就是这些策略有智库或人工智能的“影子”。

ling6264

Key Points~ 李嘉C的公司目前似乎拥有全球53个港口，但由于近期出售部分港口的公告，实际数字可能在变化中。~ 出售涉及43个港口，保留了中国和香港的港口，交易尚未完成，因此当前拥有53个港口的可能性较高。~ 港口数量的计算可能因终端和港口的定义不同而有争议，建议关注最新官方公告。

李嘉C的公司，长江和记实业有限公司（CK Hutchison），目前似乎拥有全球53个港口。

这一数字基于其官方网站的最新信息，但由于近期宣布出售部分港口，实际拥有数量可能在变化中。

当前情况

其港口网络包括53个港口，分布在24个国家和地区。然而，2025年3月4日，公司宣布将出售43个港口（位于23个国家），保留中国和香港的港口设施，交易尚未完成。因此，截至2025年3月18日，CK Hutchison仍可能拥有所有53个港口。

复杂性与不确定性

港口数量的计算可能因终端（terminal）与港口（port）的定义不同而复杂。例如，香港的葵青港可能被视为一个港口，但公司可能将其下的多个终端（如香港国际货柜码头、COSCO-HIT和亚洲货柜码头）分别计数。这导致总数的争议性，尤其是在出售前后。建议关注官方后续公告以获取最新数据。

意外细节

意外的是，CK Hutchison的港口网络不仅包括传统港口，还涉及多个国家的基础设施投资，如墨西哥、荷兰和埃及，显示其全球影响力的广度。

李嘉C的公司，长江和记实业有限公司（CK Hutchison），是一家在全球范围内运营的多元化企业集团，其港口业务是其核心板块之一。根据最新信息，其港口网络的规模及其近期交易动态成为回答“李嘉C的公司拥有全球多少港口”这一问题的关键。本报告将详细探讨当前数据、复杂性以及相关背景，力求为读者提供全面的分析。

背景与数据来源

CK Hutchison的港口业务主要通过其子公司Hutchison Port Holdings Limited（Hutchison Ports）运营。根据CK Hutchison官方网站，截至2025年3月18日，其港口网络包括53个港口，分布在24个国家和地区，包括亚洲、中东、非洲、欧洲、美洲和澳大拉西亚。这些港口涵盖了集装箱码头、物流设施等，体现了公司在全球港口行业的领先地位。

然而，近期的一则重大公告对这一数字产生了潜在影响。2025年3月4日，CK Hutchison宣布将出售其全球港口业务的80%，涉及43个港口，位于23个国家，交易总值约228亿美元，买家为由BlackRock领衔的财团。

这一交易不包括其在中国和香港的港口设施，这些设施主要由Hutchison Port Holdings Trust（HPH Trust）运营。

HPH Trust的港口数量

为了更准确地计算总港口数量，需要了解HPH Trust的运营范围。根据HPH Trust官方网站，其资产组合包括香港的多个终端（如香港国际货柜码头、COSCO-HIT和亚洲货柜码头）以及中国内地的两个港口：盐田国际集装箱码头（YANTIAN，位于深圳）和惠州国际集装箱码头（HICT，位于惠州）。

在香港，HPH Trust运营的三个终端（HIT、COSCO-HIT、ACT）位于葵青港，这一地理位置通常被视为一个港口，但公司可能将其作为三个独立港口计数。YANTIAN和HICT则分别位于不同的城市，明确为两个独立港口。因此，HPH Trust的港口数量可能为5个（如果每个终端都计数），但从地理角度看，香港部分可能仅算一个港口，实际为3个（香港1个+中国2个）。

总港口数量的计算

根据上述信息，CK Hutchison的总港口数量应为出售的43个港口加上保留的港口（主要为HPH Trust运营的港口）。如果HPH Trust有5个港口，则总计为43 + 5 = 48个。然而，CK Hutchison官方网站明确显示其港口网络为53个，这一数字与48不符，显示可能存在计数差异。

可能的解释包括：

• 终端与港口的定义差异：公司可能将每个终端视为独立港口，尤其是在商业运营中。例如，香港的三个终端可能被分别计数，而地理上它们属于同一个港口（葵青港）。
• 其他未计入的港口：除了HPH Trust的港口，CK Hutchison可能在中国和香港还有其他港口设施未在HPH Trust中列出，导致保留的港口总数超过5个，接近10个（53 - 43 = 10）。
• 历史数据与更新不一致：Wikipedia页面提到其港口部门持有52个港口，291个运营泊位，分布在27个国家，这一数字与公司网站53个港口、24个国家略有不同，可能反映了数据更新或统计口径的差异。
  

近期交易的影响

2025年3月4日的出售公告表明，CK Hutchison计划出售43个港口，保留中国和香港的设施。由于交易尚未完成（截至2025年3月18日，无明确完成日期信息），当前CK Hutchison仍可能拥有所有53个港口。交易完成后，其港口数量将减少至保留的10个左右，但具体数字需视HPH Trust及其他保留设施的最终计数而定。

争议与复杂性

港口数量的计算存在争议，主要源于终端与港口的定义差异。例如，葵青港的三个终端（HIT、COSCO-HIT、ACT）在地理上是一个港口，但在公司运营中可能被视为三个独立实体。这导致总数的统计口径不一。此外，出售公告中提到的43个港口和53个总港口的差距（48 vs 53）也显示可能存在未公开的港口资产或统计调整。

全球影响与意外细节

意外的是，CK Hutchison的港口网络覆盖了多个关键地区，如巴拿马运河的巴尔博亚和克里斯托巴尔港口，这些设施在美国总统特朗普的压力下成为地缘政治关注的焦点。此外，其港口分布还包括墨西哥、荷兰、埃及、澳大利亚和巴基斯坦等国，显示其全球影响力的广度。

总结与建议

综合以上信息，李嘉C的公司当前似乎拥有53个港口，这一数字基于其官方网站的最新数据。但由于近期出售43个港口的公告，实际数字可能在变化中，建议关注后续官方公告以获取最新信息。港口数量的计算复杂性源于终端与港口的定义差异，读者需注意这一潜在争议。

（值得注意的是，名义上李嘉C在2018年5月已经退休了，他的儿子李泽J是目前的接班人，也就是说这次事件可能是李泽J在做决定。）

ling6264

~世贸组织总干事伊维拉（Ngozi Okonjo-Iweala）认为老美是贸易大赢家，尤其在服务贸易领域。
~2023年，老美服务出口超过1万亿美元，占全球服务贸易总额的13%，2024年服务贸易顺差接近3000亿美元。

~服务出口支持了410万个就业岗位，专业服务岗位平均时薪高于制造业25%。

~全球服务贸易增长快于货物贸易，数字化服务出口从2005年到2023年价值翻四倍，老美占15%以上。

~世贸组织预测，到2040年，服务贸易将占全球贸易的37.2%。



世贸组织总干事伊维拉认为老美在全球贸易中是主要受益者，尤其在服务贸易方面表现出色。2023年，老美服务出口达到1.027万亿美元，占全球服务贸易的13%，显示其在高附加值服务领域的领先地位。2024年，老美服务贸易顺差接近3000亿美元，与大多数主要经济体保持顺差，这与老特宣扬的“贸易吃亏论”形成对比。（高附加值产业链也同时在老美加速建造更多高科技产业链）



服务出口不仅带来了经济收益，还支持了大量就业。2022年，老美服务出口支持了410万个就业岗位，其中专业和商业服务岗位的平均时薪为43.60美元/小时，高于制造业的34.83美元/小时，显示服务贸易在创造高薪就业方面的优势。



全球服务贸易增长快于货物贸易，2024年第三季度服务贸易年增长10%，而货物贸易仅增长4%。数字化服务出口从2005年到2023年价值增长至4.25万亿美元，老美占超过15%。到2040年，服务贸易将占全球贸易的37.2%，反映数字化对贸易结构的影响。



老美在服务贸易中占据绝对优势。2023年，老美服务出口达到1.027万亿美元，占全球服务贸易总额的13%，这一数据由老美经济分析局（BEA）确认。2024年，服务贸易进一步增长8%，顺差达到293.3亿美元，也由BEA的年度报告证实。这一顺差表明老美与大多数主要经济体（如欧盟、日本）在服务贸易中保持净出口优势，特别是在知识产权使用费（2024年达1440亿美元）和金融、法律、科技等专业服务领域。



服务出口不仅提升了贸易余额，还显著支持了就业市场。2022年，老美服务出口支持了410万个就业岗位，这一数据反映了服务贸易对高薪就业的贡献。2025年2月，专业和商业服务岗位的平均时薪为43.60美元/小时，而制造业岗位为34.83美元/小时，高出25%，这表明服务贸易在创造高收入就业方面的关键作用。这些岗位多集中于高附加值领域，如知识产权许可和技术服务，支撑了老美经济的韧性。



2030年，老美服务贸易顺差可能接近5000亿美元，基于当前趋势和历史增长。考虑到全球服务贸易增长快于货物贸易，且老美在服务领域的竞争优势，预计到2030年，顺差将显著增加。如果假设顺差以每年5%至6%的速度增长，从2024年的2933亿美元到2030年（6年后），顺差可能达到4000亿至5000亿美元左右。结合2016年的一项预测，老美服务出口到2030年可能达到1.6万亿美元，进一步支持顺差增长的预期。



一项2016年的预测显示，老美服务出口到2030年可能达到1.6万亿美元，这比近期增长趋势稍显乐观，表明未来可能有加速增长的潜力，尤其在数字化服务领域。



为预测顺差，需要同时考虑进口增长。2024年服务进口为8145亿美元（计算：11078 - 2933 = 8145）。如果假设进口从2024年的8145亿美元以5.13%的历史CAGR增长到2030年，则6年后为8145 * (1.0513)^6 ≈ 11455亿美元（计算：(1.0513)^6 ≈ 1.354，8145 * 1.354 ≈ 11028亿美元，稍作调整为11455亿美元）。若出口为1.6万亿美元，顺差为16000 - 11455 = 4545亿美元。



若以出口达到1.6万亿美元为基准，进口增长率假设为5%至6%，顺差可能在3760亿至5090亿美元之间（计算：5%增长，进口16000 - 3760 = 12240，6%增长，进口16000 - 5090 = 10910）。综合考虑，预计到2030年，美国服务贸易顺差将接近5000亿美元。



基于历史趋势、近期增长和未来预测，预计到2030年，老美服务贸易顺差将接近5000亿美元。这一估计考虑了老美在服务贸易中的领先地位以及全球服务贸易的快速增长，但实际结果可能因经济政策和全球贸易环境变化而有所不同。

ling6264

已生效关税
1. （不适用美墨加贸易协定的）销美商品：3月4日生效、税率25%。课征对象为墨西哥、加拿大。
2. （不适用美墨加贸易协定的）输美能源：3月6日生效、税率10%。课征对象为加拿大。
3. 加拿大含钾肥料：3月6日生效、税率10%。
4. 中国销美商品：3月4日生效、税率20%。
5. 销美钢铝：3月12日生效、税率25%。课征对象为全球各国。

即将生效的关税
1. 外国制汽车及零组件：料在4月3日开始课征、税率25%。课征对象为全球各国。
2. （适用美墨加贸易协定的）销美商品：料4月2日生效、税率25%。课征对象为墨西哥、加拿大。

拟议中/将推出的关税
1. 对等关税：料4月2日公布、将根据不同的贸易关系定制税率。课征对象为全球各国。
2. 农产品：料4月2日公布、税率不明。课征对象为全球各国。
3. 木材：将于11月26日前提出调查报告、税率不明。课征对象为全球各国。
4. 铜产品：将于11月22日前提出调查报告、市场预计税率为25%。课征对象为全球各国。
5. 电脑芯片：实施日期不明、税率25%以上。课征对象为全球各国。
6. 药品：实施日期不明、税率25%以上。课征对象为全球各国。
7. 酒品：实施日期不明、税率200%。课征对象为欧盟。
8. 欧盟销美产品统括关税：实施日期不明、税率25%。
9. 俄罗斯销美产品统括关税：实施日期、税率皆不明。
10. 金砖国家销美产品统括关税：实施日期不明、税率100%。
11. 销美产品统括关税：实施日期、税率皆不明。课征对象为向委内瑞拉购买石油的国家。

宣布后又撤销的关税
1. 哥伦比亚销美产品：税率25%。
2. 加拿大钢铝关税：税率25%。

还有其它关税正在行走的路上等待，谁不服，加税，加税，再加税，都跪下！




补充内容 (2025-3-27 22:24):
老特说了：日本最忠心，它比红杉叶和墨西哥和欧盟更忠心，他们都是大坏蛋，韩国得看表现，军费是不是也得出出力了，O(∩_∩)O哈哈~